29/08/2024
En els últims dos anys, l’ús de la intel·ligència artificial en empreses ha deixat de ser una tecnologia que semblava futurista per a convertir-se en una realitat palpable que ja està tenint un impacte positiu en diverses facetes d’un negoci. Des de l’automatització de processos, fins a la personalització d’experiències per a clients, la intel·ligència artificial (IA) està involucrada cada vegada en més departaments, optimitzant l’eficiència i potenciant el creixement empresarial. Aquest canvi està impactant tant a grans corporacions, com a les petites i mitjanes empreses que busquen millorar la seva competitivitat en el mercat global.
L’adopció de la intel·ligència artificial a les empreses ha crescut exponencialment. Segons un estudi recent, la majoria dels empresaris creuen que ChatGPT tindrà un impacte positiu en les seves operacions, amb un 97% d’ells que identifica almenys un aspecte que beneficiarà la seva empresa. Entre els possibles beneficis, el 74% dels enquestats anticipa que ChatGPT els ajudarà a generar respostes als clients a través de chatbots. A més dels chatbots, el 53% de les empreses ja utilitzen la IA per millorar els seus processos de producció, mentre que un 51% l’empra en l’automatització de processos i un 52% en tasques d’optimització de motors de cerca (SEO). Aquestes dades subratllen la importància de la IA com a una eina que ja s’ha posicionat com a essencial per a l’èxit, en un entorn empresarial cada cop més digitalitzat.
Al llarg d’aquest article, explorarem com es pot utilitzar la intel·ligència artificial a les empreses per millorar l’eficiència en diferents departaments, passant per màrqueting i vendes, recursos humans o finances, entre altres. També veurem els beneficis de la seva implementació, com l’augment de la productivitat i la millora en la presa de decisions, així com els reptes que les empreses han de considerar en integrar aquesta tecnologia. Preparat per saber com treure tot el profit de la IA? Llavors segueix llegint.
La intel·ligència artificial (IA) és una branca de la informàtica que se centra en crear sistemes capaços de realitzar tasques que normalment requeririen intel·ligència humana. Aquestes tasques inclouen el reconeixement de veu, la presa de decisions, la traducció de llengües, o la identificació de patrons, entre moltes altres aplicacions. En el context empresarial, l’ús de la intel·ligència artificial en empreses es refereix a l’aplicació de tecnologies com l’aprenentatge automàtic (machine learning) i el processament del llenguatge natural (NLP) per optimitzar processos, millorar l’eficiència i oferir experiències personalitzades als clients.
Els objectius de la intel·ligència artificial aplicada a empreses són millorar l’eficiència operativa, automatitzar processos repetitius i facilitar la presa de decisions basada en dades. Les característiques més importants de la IA són:
L’aplicació de la intel·ligència artificial en les empreses està jugant un paper cada vegada més protagonista en la transformació digital. En la lluita per mantenir-se rellevant en un entorn cada cop més competitiu i en constant canvi, l’adopció de la IA per part de les empreses s’ha tornat indispensable. Segons un informe recent, el 64% dels propietaris d’empreses creuen que la IA millorarà les relacions amb els clients, mentre que el 60% espera que impulsi el creixement de les vendes i la productivitat.
Per posar un exemple, un estudi de mercat global va valorar l’impacte de la IA en el sector de la salut en 20.900 milions de dòlars el 2024 i s’espera que arribi als 148.400 milions de dòlars per al 2029, amb una taxa de creixement anual composta (CAGR) del 48,1%. Aquestes dades mostren el tipus d’impacte i l’expansió ràpida que la intel·ligència artificial tindrà en múltiples indústries.
La intel·ligència artificial ofereix un ampli ventall d’aplicacions que poden transformar la manera en què operen els diferents departaments dins d’una organització. A continuació, veurem quin tipus d’aplicacions pot tenir la IA en diferents àrees d’una empresa.
El màrqueting és un dels departaments que més s’ha beneficiat de l’adopció de la intel·ligència artificial. La IA permet la personalització de campanyes en temps real, analitzant el comportament i les preferències dels clients per oferir missatges i ofertes altament personalitzades. A més, l’automatització de contingut a través d’eines de IA facilita la creació de publicacions a les xarxes socials, correus electrònics i altres canals de màrqueting, optimitzant tant el temps com els recursos.
Una dada interessant és que el 46% de les empreses ja estan utilitzant la IA per gestionar les seves comunicacions internes, la qual cosa inclou la redacció de continguts com correus electrònics i presentacions. Això no només millora la coherència i el to de la comunicació, sinó que també allibera temps perquè els equips es puguin centrar en tasques més estratègiques.
La implementació de chatbots i assistents virtuals impulsats per IA ha transformat el departament d‘atenció al client. Aquestes eines poden gestionar una gran quantitat de consultes simultàniament, proporcionant respostes ràpides i precises als clients, cosa que millora l’experiència de l’usuari. A més, els assistents virtuals poden aprendre de cada interacció, millorant contínuament la seva capacitat per resoldre problemes i oferir recomanacions.
De fet, el 73% de les empreses ja estan utilitzant o planegen utilitzar chatbots impulsats per IA per millorar l’atenció al client i proporcionar un servei instantani i personalitzat..
En l’àrea de recursos humans, la intel·ligència artificial s’està utilitzant per automatitzar el procés de contractació i millorar la gestió del talent. Els sistemes de IA poden filtrar automàticament els currículums, identificar els millors candidats basats en criteris específics i reduir el temps necessari per completar el procés de selecció. A més, la IA ajuda a eliminar els biaixos en la contractació, assegurant un procés més just i equitatiu.
Una dada rellevant és que el 85% dels ocupadors enquestats per SHRM afirmen que la IA els ha permès estalviar temps i augmentar l’eficiència en els seus processos de recursos humans.
La intel·ligència artificial també està tenint un impacte notable en els departaments de finances i comptabilitat. Les eines de IA poden detectar fraus analitzant grans volums de transaccions en temps real, identificant patrons sospitosos i alertant els equips financers abans que es generin pèrdues. A més, l’automatització de tasques comptables, com l’entrada de dades i la generació d’informes, redueix els errors humans i millora l’eficiència.
En aquest sentit, el 30% de les empreses ja utilitzen IA per optimitzar els seus processos comptables i financers, cosa que els permet centrar-se en l’estratègia financera en lloc de tasques repetitives.
La ciberseguretat és una de les àrees on la intel·ligència artificial ha mostrat un potencial més gran a nivell empresarial. Els sistemes de IA poden monitoritzar contínuament les xarxes, detectar amenaces en temps real i respondre de manera proactiva als incidents de seguretat. Això és especialment beneficiós ara que les amenaces de ciberseguretat són cada cop més sofisticades i freqüents.
Un estudi recent mostra que més de la meitat de les empreses, un 51%, ja utilitzen IA per gestionar la ciberseguretat i protegir-se contra el frau.
En la cadena de subministrament (supply chain), la intel·ligència artificial permet una gestió més eficient dels inventaris i la logística. Els algorismes de IA poden predir la demanda, optimitzar l’estoc i planificar rutes de lliurament més efectives, la qual cosa redueix costos i millora la satisfacció del client. A més, la IA pot identificar possibles interrupcions en la cadena de subministrament i suggerir alternatives per mitigar-ne l’impacte.
El 40% de les empreses ja han adoptat la IA per millorar la gestió d’inventaris i les operacions logístiques, cosa que subratlla la seva importància en l’optimització de les operacions empresarials.
La implementació de la intel·ligència artificial en empreses ofereix una sèrie de beneficis que van des de la millora de la productivitat fins a la personalització de l’experiència del client. A continuació, explorem alguns dels principals beneficis.
Un dels principals beneficis de l’aplicació de la intel·ligència artificial en les empreses és la seva capacitat per augmentar la productivitat en reduir les tasques repetitives i millorar l’eficiència operativa. La IA automatitza processos que abans requerien intervenció manual, alliberant els empleats perquè es concentrin en tasques més estratègiques i de més valor afegit. Per exemple, l’automatització de l’entrada de dades, la generació d’informes i altres tasques administratives redueix el temps necessari per completar-les i, a més, minimitza la possibilitat d’errors humans.
Segons un informe de PwC, el 40% dels gerents asseguren que l’automatització impulsada per la IA ha contribuït a augmentar la productivitat dels seus equips.
La intel·ligència artificial té un paper destacat en la millora de la presa de decisions basada en dades. En analitzar grans volums d’informació en temps real, la IA proporciona insights de gran valor que poden guiar les empreses en la formulació d’estratègies més efectives. La capacitat de la IA per identificar patrons i predir tendències permet als executius i managers prendre decisions més informades, reduint el risc i millorant els resultats econòmics.
Un exemple d’això és l’ús d’algorismes predictius en el sector financer, on la IA ajuda a preveure moviments del mercat i ajustar les estratègies d’inversió en conseqüència.
Un altre benefici és la reducció d’errors en processos crítics. L’automatització de tasques que abans depenien de la intervenció humana millora la precisió i l’eficiència. Això és especialment important en sectors com les finances, on els errors poden tenir conseqüències molt greus. La IA, en operar de manera consistent i efectiva, minimitza la possibilitat d’errors i garanteix l’exactitud en les operacions.
Per exemple, en l’àmbit comptable, la IA és capaç de detectar discrepàncies en temps real, cosa que permet eliminar la possibilitat d’errors humans.
La personalització és un dels camps on l’aplicació de la intel·ligència artificial en empreses ha mostrat un potencial més gran. La IA analitza el comportament i les preferències dels clients per oferir experiències altament personalitzades. Això augmenta les taxes de conversió i fidelització, millorant la satisfacció del client. Per exemple, en el sector del comerç electrònic, els motors de recomanació impulsats per la IA poden suggerir productes que coincideixen amb els interessos específics de cada client, la qual cosa resulta en una experiència de compra més rellevant i atractiva.
Una dada interessant és que el 55% de les empreses utilitzen IA per personalitzar els serveis i productes que ofereixen als seus clients, millorant així l’experiència del client i fomentant la lleialtat.
L’adopció de la intel·ligència artificial en empreses continua creixent a un ritme impressionant. Segons un estudi de Forbes, el 60% dels propietaris d’empreses espera que la IA impulsi el creixement de les vendes i la productivitat el 2024. A més, el 64% creu que la IA millorarà les relacions amb els clients, cosa que subratlla la importància d’aquesta tecnologia en l’estratègia comercial.
Aquestes dades reflecteixen com la intel·ligència artificial ja s’ha convertit en una eina essencial per a la millora contínua i la competitivitat en el mercat global. Amb la seva capacitat per optimitzar operacions, reduir errors i personalitzar experiències, la IA està redefinint el que significa l’eficiència en l’entorn empresarial.
El sector de la salut és un dels camps on la intel·ligència artificial està tenint un impacte realment transformador. Des de la detecció primerenca de malalties fins a la personalització de plans de tractament, la IA està canviant la manera en què es presta l’atenció mèdica, millorant tant l’eficiència operativa com els resultats clínics. A continuació, veurem algunes de les aplicacions de la intel·ligència artificial que han tingut un impacte més gran en el sector sanitari.
Un dels usos més prometedors de la intel·ligència artificial en el sector de la salut és la detecció primerenca de malalties. La IA pot analitzar grans volums de dades mèdiques, com imatges de ressonància magnètica, historials clínics i resultats de proves, per identificar signes primerencs de malalties que poden passar desapercebuts en les avaluacions tradicionals. Per exemple, les eines de IA han demostrat la seva capacitat per detectar càncer de mama en etapes molt primerenques, fins i tot quan els metges no poden identificar visualment aquests signes en les imatges.
Un cas concret és l’ús de la IA en el sistema de salut del Regne Unit, on un algorisme va identificar amb èxit signes primerencs de càncer de mama en 11 dones que havien estat passats per alt pels metges durant els exàmens rutinaris. Aquest tipus d’avançaments demostra que la IA pot millorar la precisió diagnòstica, augmentant significativament les taxes de supervivència en permetre tractaments en etapes més primerenques.
El desenvolupament de medicaments és una altra àrea on la intel·ligència artificial està accelerant el progrés. Tradicionalment, el procés de descobriment de fàrmacs és llarg i car, però la IA pot optimitzar aquesta fase en analitzar milions de compostos químics i predir quins són més propensos a tenir èxit en el tractament de malalties específiques. Això redueix el temps necessari per portar un medicament al mercat, disminuint a més els costos associats.
Per exemple, IBM Watson for Oncology utilitza IA per analitzar dades de pacients i literatura mèdica existent, recomanant tractaments personalitzats per al càncer. Aquesta tecnologia ha estat utilitzada per millorar la presa de decisions en tractaments oncològics, combinant el coneixement mèdic amb la potència de la intel·ligència artificial.
La personalització és fonamental en la medicina moderna, i la intel·ligència artificial permet crear plans de tractament adaptats a les necessitats individuals de cada pacient. En analitzar dades com la genètica, l’historial mèdic i l’estil de vida, la IA pot suggerir tractaments que són més efectius per a cada individu. Aquesta capacitat de personalització millora els resultats clínics i la satisfacció del pacient.
Per exemple, sistemes de IA com DeepMind Health de Google han demostrat ser efectius en la personalització de l’atenció, ajudant a identificar pacients en risc i recomanant intervencions específiques que poden prevenir complicacions greus.
La monitorització remota és una altra àrea on la intel·ligència artificial ha mostrat millores notables en el sector de la salut. Amb la proliferació de dispositius connectats, com wearables i aplicacions mòbils, la IA pot monitoritzar en temps real la salut dels pacients, alertant els metges davant qualsevol signe de deteriorament. Això és especialment útil per a la gestió de malalties cròniques, on el seguiment continu és vital per prevenir episodis greus.
Empreses com Binah.ai han desenvolupat solucions que converteixen dispositius comuns com els telèfons intel·ligents en eines de monitorització de la salut, capaces de mesurar des de la pressió arterial fins als nivells d’oxigen a la sang sense necessitat de contacte físic. Això és un exemple de com es pot millorar l’accessibilitat a l’atenció mèdica, ajudant a reduir la càrrega sobre els sistemes de salut i permetent que més pacients rebin atenció sense necessitat de visites freqüents a l’hospital.
Tot i que l’aplicació de la intel·ligència artificial en empreses ofereix nombrosos beneficis, la seva implementació no està exempta de reptes i consideracions. És important que les empreses tinguin en compte diversos aspectes abans d’integrar aplicacions de IA en les seves operacions. A continuació, veurem alguns dels principals reptes que poden sorgir durant l’adopció de la IA.
Un dels principals reptes de les aplicacions de la intel·ligència artificial en empreses és el seu impacte en la privacitat de les dades i els possibles biaixos que poden sorgir en els algorismes de IA. A mesura que la IA s’integra més profundament en les operacions d’una empresa, la quantitat de dades personals que recopila i processa augmenta exponencialment. Això planteja preocupacions sobre com s’emmagatzemen, s’utilitzen i es protegeixen aquestes dades.
A més, els algorismes de IA poden perpetuar o fins i tot amplificar els biaixos existents en les dades amb les quals han estat entrenats. Això pot portar a decisions injustes o discriminatòries, especialment en àrees sensibles com la contractació o el crèdit. Un exemple d’aquests problemes s’observa en l’ús d’algorismes de IA en la justícia penal, on s’ha demostrat que poden biaixar-se contra minories si no es supervisen adequadament.
Una altra consideració a tenir en compte és l’impacte potencial en els treballadors. A mesura que la IA automatitza tasques que abans realitzaven humans, existeix una preocupació creixent que molts llocs de treball puguin desaparèixer. Segons un estudi recent, un terç de les empreses estan preocupades que la implementació de la IA pugui conduir a una reducció del nombre de treballadors.
No obstant això, és important destacar que la IA també té el potencial de crear noves oportunitats laborals, particularment en àrees que requereixen habilitats tècniques sobre aquesta tecnologia. La clau per mitigar l’impacte del desplaçament laboral és la requalificació i el desenvolupament de noves habilitats per als treballadors, cosa que els permetrà adaptar-se als canvis en el mercat laboral.
La integració de la intel·ligència artificial en els sistemes existents pot ser un repte considerable. Les empreses han d’assegurar-se que les seves infraestructures tecnològiques siguin compatibles amb les noves solucions de IA, cosa que sovint requereix una revisió completa dels sistemes existents. Això pot implicar una actualització de la infraestructura, amb el cost associat, però també una inversió en temps i recursos per garantir que la integració es realitzi sense problemes.
A més, les empreses han d’avaluar com la IA s’integrarà en els seus processos actuals sense interrompre les operacions diàries. Segons l’informe de Forbes, el 35% dels empresaris estan preocupats per les habilitats tècniques necessàries per utilitzar la IA de manera eficient, cosa que subratlla la necessitat d’una planificació meticulosa i una formació adequada per als empleats.
Equip de desenvolupament de GooApps
A GooApps, entenem que la implementació de la intel·ligència artificial en empreses pot presentar reptes com els que acabem de veure. No obstant això, amb la nostra àmplia experiència i enfocament centrat en el client, ajudem les empreses a superar aquests obstacles de manera efectiva i segura.
El primer pas en la implementació de la intel·ligència artificial en empreses és comprendre les necessitats específiques de cada organització. A GooApps, oferim un servei de consultoria experta que permet identificar les oportunitats i els reptes únics que afronta cada empresa. El nostre equip treballa estretament amb els clients per dissenyar una estratègia d’implementació de serveis de IA que resolgui els reptes actuals, però també per disposar d’una arquitectura escalable que pugui créixer quan el negoci ho necessiti.
Mitjançant un procés rigorós d’anàlisi i diagnòstic, personalitzem les solucions de IA per assegurar que s’alineïn amb els objectius empresarials de cada client. Això inclou la identificació d’àrees clau on l’automatització i l’optimització poden tenir el major impacte, així com la selecció de les tecnologies més adequades per a cada cas.
Una de les majors avantatges de treballar amb GooApps és la nostra capacitat per oferir solucions personalitzades que s’adapten i s’integren perfectament en les operacions existents de cada empresa. Entenem que no hi ha una solució universal, per la qual cosa ens assegurem que cada implementació de IA sigui única i s’ajusti a les necessitats específiques dels nostres clients.
El nostre enfocament inclou la integració sense problemes de les solucions de IA amb la infraestructura existent, minimitzant les interrupcions i maximitzant el retorn de la inversió. A més, ens assegurem que les noves tecnologies s’integrin de manera que complementin i millorin els processos existents, en lloc de reemplaçar-los de manera disruptiva.
A GooApps, comprenem que la seguretat és una preocupació primordial per a qualsevol empresa que adopti solucions de intel·ligència artificial. La protecció de la informació sensible és crítica, i per això ens assegurem que les nostres solucions de IA estiguin dissenyades per mantenir les dades segures i confidencials en tot moment.
Les nostres solucions de intel·ligència artificial per a empreses estan desenvolupades amb un enfocament de protecció de dades robusta. Ens assegurem que tota la informació processada pels nostres sistemes de IA romangui dins de l’empresa, sense ser compartida amb tercers ni sortir dels entorns controlats per l’organització. Això significa que, a diferència d’altres plataformes que podrien emmagatzemar o processar dades en servidors externs, les nostres solucions estan dissenyades per operar localment o en el núvol privat de l’empresa, garantint un control total sobre la informació.
A més, implementem estrictes protocols de seguretat que inclouen encriptació avançada, autenticació multifactor i auditories regulars per assegurar que les dades es gestionin d’acord amb les millors pràctiques de la indústria. A GooApps, entenem que la confiança és essencial, per la qual cosa treballem perquè les nostres solucions siguin efectives, segures i fiables.
Aquest enfocament en la seguretat garanteix que les nostres solucions de IA compleixin amb les normatives més exigents i que les empreses puguin operar amb la tranquil·litat de saber que les seves dades estan protegides en tot moment.
A GooApps, ens prenem molt seriosament les qüestions ètiques. El nostre compromís amb l’ètica es reflecteix en cada solució que desenvolupem, garantint que els nostres sistemes de IA siguin efectius, justos i transparents.
Això inclou la supervisió contínua dels sistemes per evitar qualsevol tipus de biaix en els algorismes i assegurar que les decisions automatitzades siguin imparcials i basades en dades objectives.
Reconeixem que la implementació de la intel·ligència artificial és només el començament. Per garantir l’èxit a llarg termini, GooApps ofereix programes de formació i suport continu als nostres clients. Aquests programes estan dissenyats per ajudar els equips interns a adaptar-se a les noves tecnologies i maximitzar el seu potencial.
El nostre suport continu assegura que qualsevol problema que sorgeixi després de la implementació es resolgui ràpidament, permetent que les empreses mantinguin la seva productivitat i continuïn beneficiant-se de les seves inversions en IA. A més, proporcionem actualitzacions i millores regulars a les nostres solucions de IA, assegurant que es mantinguin al dia amb les darreres innovacions tecnològiques i canvis normatius.
A GooApps, proporcionem solucions de intel·ligència artificial per a empreses i ajudem els nostres clients a superar tots els reptes associats amb la seva implementació. Amb el nostre enfocament personalitzat, garantim que cada empresa pugui aprofitar al màxim els avantatges de la IA mentre minimitza els riscos i reptes associats.
La intel·ligència artificial s’ha convertit en una tecnologia indispensable per a aquelles organitzacions que busquen mantenir-se competitives en un entorn empresarial cada vegada més digitalitzat.
L’impacte de la intel·ligència artificial és evident i s’espera que el 64% de les empreses experimenti una millora en les relacions amb els clients gràcies a la IA, i un 60% anticipa un creixement en les vendes i la productivitat. Aquests números demostren que la IA està reconfigurant l’escenari empresarial global.
GooApps està aquí per ajudar les empreses a aprofitar al màxim aquesta tecnologia, de la qual encara no coneixem els límits. Amb els nostres serveis de consultoria i solucions personalitzades, i un fort compromís amb la seguretat i l’ètica, assegurem que la implementació de IA a la teva empresa estigui alineada amb els seus objectius i valors. A més, oferim formació contínua i suport per garantir que el teu equip estigui preparat per utilitzar aquestes noves eines de manera efectiva.
Amb GooApps, els nostres clients gaudeixen dels beneficis que comporta una implementació satisfactòria d’aplicacions de intel·ligència artificial, sense cap dels mals de cap associats a la seva integració.
Si estàs preparat per transformar el teu negoci amb la intel·ligència artificial, no dubtis en posar-te en contacte amb GooApps. Amb la nostra experiència i enfocament centrat en el client, t’ajudarem a implementar solucions de IA que impulsaran la teva empresa cap al futur, assegurant un creixement sostenible i una avantatge competitiva en el mercat.
Completa el formulari i GooApps® t’ajudarà a trobar la millor solució per a la teva organització. Ens posarem en contacte amb tu molt aviat!